#エージェント

memory に規約を書いても再違反が起きる根本原因と解決策を解説。retro 蓄積 → 機械検出 → pipeline 組み込みの三段設計で、AI エージェントの自己改善ループを構造的に実装する。

advisor agent は pipeline JSON の phase 0 に明文化して初めて機能する。brief YAML を hub に戦略判断を本文・SEO まで継承させる設計を、seo-director 欠落事故から解説。

owned media 運用 engine（mcluhan）と予約・受注 engine（bateson）の 2 engine で受注 funnel を設計する方法。AI エージェントが各 engine を自律運用し、2 名チームでも回せる全体像を示す。

執筆 skill が出す HUMAN_INPUT マーカーは 2 種類に分類できる。SSOT から取れる値は機械補完し、経験事実だけ人手に渡す設計で pipeline をスケールさせる方法を解説。

pillar 記事の品質は構造・語彙・prose 密度の 3 層で判定する。構造と語彙では audience 分離を偽装でき、prose 密度で実態が出る。3 層の診断方法と cluster 再分類の判断基準を整理する。

business cluster pillar の prose 密度を business 読者向けに保つための 2 つの制約。コード片を本文から禁止する構造的ルールと、各段落の主部に経営判断用語を置く散文技法を失敗実例とともに整理する。

sister pillar 関係を brief schema で第一級表現する拡張案。sister_pillar_slug フィールドを追加し spoke との混在を解消する。graph 生成・link 分析・skill の cross-link が整合する。

Phase A の single-tenant 実装が Phase B 以降の multi-tenant 化を阻まないための 3 規約。tenantId 全引数化・adapter DI・cancelToken hash で破壊的変更なしに SaaS 化を準備。

pillar の primary keyword を cluster の軸とし、spoke の secondary keywords に段階的に降ろす cluster SEO 設計。AI 量産環境での keyword マップ保守と一貫性担保の仕組みを解説。

blog-gate の G ルールを SEO・audience・cluster 欠落の構造的検出まで拡張するパターン。機械が止められる失敗は機械に止めさせる設計を pillar の戦略レイヤー欠落まで適用する方法を整理する。

`弊社` `自社` 等の法人語彙混入を機械検出するハイブリッド設計。単純マッチと 50 文字近接ルールの使い分け、SSOT と gate の二重防御で個人事業主ブランドの narrative を守る方法。

4 エージェント分業と Remotion 型定義で動画を量産する montage の設計。パイプライン DAG・Block Schema・Zod バリデーションを全開示。

エージェントに業務を安全に委ねるハーネスを設計するための原則。責任者エージェント / スキル委譲 / フォールバック / 決定論スキルの役割分担を Claude Code を前提に整理する。