AIボット開発(Chat/Voice)
顧客対応・社内ヘルプデスク・音声窓口を AI で置き換えたい経営者・事業責任者・カスタマーサポート責任者
Web チャット・ボイスボット・Slack 等の対話型 AI 窓口を開発。あらゆる接点を LLM ベースに変える
こんな状態の方へ
- Web サイトにチャットボットを置きたい
- 電話の一次対応を AI に任せたい
- Slack 上で社内 FAQ に答える Bot が欲しい
- カスタマーサポートを LLM ベースに置き換えたい
- IVR を AI で作り直したい
これに近い状況なら、まず無料でご相談ください。 相談する
何を解決するか
何を解決するか
問い合わせ対応・社内 FAQ・電話の一次対応 — 文字 UI に置き換えられない接点も、静的な FAQ ページや全文検索では届かない接点も、今もある。チャット Bot は質問の意図を汲んで知識を組み立てて返す対話 UI が要り、音声 Bot は STT・LLM・TTS のループで安定した通話品質と対話品質を両立させる設計が要る。
このサービスでは、テキストチャット Bot と音声・電話 Bot の両方を扱う。対話シナリオの定義から、参照知識の構造化、LLM 応答の制御、ハルシネーション対策・引用の明示・人間へのエスカレーション経路、電話統合（SIP 等）まで含めて構築する。
「LLM を呼んで返すだけ」の Bot ではなく、業務として運用できる対話窓口を作るのが責任範囲。
どんな状態に持っていくか
本サービスの After 状態の詳細はお問い合わせください。
進め方と成果物
[ 01 ]
ユースケース定義
対象チャネル（テキスト / 音声 / 電話）、対話シナリオ、評価指標を合意する。
[ 02 ]
ナレッジ整備と対話・音声設計
参照知識を構造化し、対話フロー・フォールバック経路を設計する。音声の場合は STT/TTS 選定・電話統合方針も策定する。
[ 03 ]
実装
LLM 接続・UI・評価ハーネス、または電話統合・音声ループを実装する。
[ 04 ]
検証とチューニング
ハルシネーション対策・回答品質・通話品質を反復チューニングする。
[ 05 ]
リリースと運用
本番公開・通話開通、ログ分析、継続的な改善。