AIエージェント開発
業務プロセスを人手から AI に引き継がせたい経営者・技術責任者・事業責任者
自律的にタスクを完遂するエージェント群を設計。アンビエントエージェントの実装まで対応
自律的に動くエージェント群は、LLM の API を叩くだけでは生まれない。判断するエージェントと実行するスキルを階層化し、その境界を業務単位で切る設計が要る。誰が何を決め、何を引き継ぎ、どこで人手に戻すか — その責任分担を業務プロセスごとに描く。Claude Code をベースに置くかどうかは実装手段の話。本質は業務の判断・実行・例外処理を、人と AI で分担可能な単位に分解しなおすことにある。私たちは八雲自身の業務をエージェント群で運用しており、責任者エージェント・作業スキル・運用ルールを階層化したアーキテクチャを日々動かしている。その設計の事実を顧客の現場に移植する。
こんな状態の方へ
- 営業・サポートプロセスを AI エージェントで自動化したい
- 業務の背後で常に稼働するエージェントが欲しい
- カスタマーサポートを AI に任せたい
- 判断と実行を切り分けて任せたい
- 業務横断で動くエージェントが欲しい
これに近い状況なら、まず無料でご相談ください。 相談する
何を解決するか
何を解決するか
営業の提案書作成、サポート問い合わせの一次対応、社内ヘルプデスクの 24 時間対応 — 判断と実行が同じプロセスに混在する業務は、人手で抱えれば疲弊し、LLM を呼ぶだけの Bot ではこなせない。
私たちは Claude Code 上に責任者エージェントと作業スキルを階層化し、八雲自身の業務をエージェント群で日々動かしている。同じ仕組みを顧客の現場に届ける。判断するエージェント、実行するスキル、両者を結ぶデータと運用ルール — それらを揃えてはじめて、業務は人手から AI に引き継がれる。
「使い始める」ではなく「業務を完結させる」状態まで持っていくのが、このサービスの責任範囲。
どんな状態に持っていくか
責任を分担させたエージェント群が社内で日常的に稼働し、定型業務・判断振り分けを自動化している。「使い始める」ではなく、業務がエージェントによって完結している状態。人手が承認・例外処理に集中し、定型の実行と一次判断はエージェントが担っている。
進め方と成果物
ヒアリングと業務分析
対象業務プロセスを観察し、痛みと After 状態を合意する。判断と実行の境界を見立てる。
エージェント設計
責任者エージェントとスキルの境界を設計し、判断と実行の切り分けを定義する。
実装と評価
エージェントを段階的に実装し、社内環境で品質と挙動を評価する。
デリバリー
本番環境への組み込み、運用ドキュメント整備、初期トレーニング。
運用伴走
稼働後 1-3 ヶ月の伴走で、運用ログから調整・拡張を行う。